Google Analytics 4 es el nuevo estándar de Google Analytics. Ya no se utilizan cookies: las interacciones de los usuarios se capturan mediante el uso de aprendizaje automático. Estas son las diferencias de esta versión con la anterior y las ventajas de GA4:
Cómo funciona el nuevo seguimiento de Analytics
Google Analytics 4 aprovecha una estructura de datos completamente nueva y captura los datos según parámetros muy diferentes en comparación con su predecesor. Google denomina a este método modelo de conversión. Como ya se ha mencionado, se basa en el aprendizaje automático. Las lagunas en los datos, que pueden ser causadas por la eliminación de cookies, van a ser sustituidas por valores medibles que surgen mediante el uso de algoritmos. No se realiza una asignación concreta de datos a un determinado usuario. La base de estos cálculos son, por ejemplo, los datos históricos, que la herramienta analiza y pone a disposición en forma de informes anonimizados.
Todas las interacciones de los usuarios se definían antes como una sesión dentro de un marco temporal determinado, pero el enfoque basado en eventos define ahora cada interacción del usuario como un evento independiente. Algunos eventos están predefinidos y otros pueden configurarse individualmente. Gracias a la nueva versión de Google Analytics, puede definir eventos y parámetros para realizar un seguimiento preciso del perfil de usuario del cliente. También es posible realizar ajustes en función de los cambios en el comportamiento de los usuarios sin ninguna complicación.
Numerosas métricas nuevas en GA4
En Universal Analytics, hay una gran cantidad de métricas que sirven de base para los análisis cuantitativos y cualitativos de los visitantes, las campañas o las páginas de destino: páginas vistas, tiempo de permanencia y muchas otras. Éstas se complementan en GA4 con métricas adicionales como:
- Tiempo medio de interacción
- Eventos por sesión
- Sesiones con interacciones por usuario
- Vistas por usuario
Además, algunas de las métricas utilizadas hasta la fecha se han desplazado ligeramente y ahora miden otros parámetros en detalle. Por ejemplo, en GA4 ya no se miden las sesiones sin rebotes, sino las sesiones con interacciones. La tasa de rebote es ahora la tasa de compromiso, y el tiempo medio de sesión se ha sustituido por el tiempo medio de interacción por sesión.
Por qué los usuarios deberían cambiar a Google Analytics 4
GA4 es hoy lo suficientemente maduro como para funcionar en paralelo con el actual Universal Analytics. Esto significa que los usuarios pueden utilizar la nueva interfaz de usuario y el modelado de datos y recopilar datos adicionales. De este modo, Universal Analytics también puede utilizarse al mismo tiempo. Dado que Google ya no ofrece actualizaciones para la versión antigua, los usuarios no podrán realizar el cambio en los próximos meses. Algunas nuevas características hacen que el cambio a GA4 resulte atractivo en muchos sentidos:
- Google Analytics 4 presenta un modelo de datos coherente en varios dispositivos (web y aplicación), lo que permite realizar un seguimiento multiplataforma.
- El algoritmo de aprendizaje automático permite un análisis de datos más relevante. Las posibilidades de análisis son más completas y complejas.
- Además de las páginas vistas, se pueden medir eventos adicionales de forma estándar, como desplazamientos o clics a URL externas.
- GA4 enriquece los datos capturados automáticamente con previsiones sobre el comportamiento futuro de los usuarios. Esto incluye el comportamiento de compra que cabe esperar, las ventas potenciales y la probabilidad de abandono.
- Dispone de una serie de nuevas opciones de visualización, como la visualización en embudo, las tablas dinámicas y los gráficos de dispersión.
- La anonimización de las direcciones IP se activa automáticamente en Google Analytics 4.
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